损耗原理

      趋势跟踪系统产生的大赔率在嘲笑众多小亏损的同时，也在嘲笑其他的分析方法、以及我的思考智慧。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　——　金融帝国

　　在我们生活的真实世界中，存在着众多的极限。比如，速度的极限是（光速）每秒30万公里；绝对零度为-273.15摄氏度等等。同样在我们虚拟的市场上，也存在着很多极限。比如，RSI指标的数值不可能超过100，交易正确率不可能超过100%等等。

　　稍微懂得物理学的人都能知晓，极限是不可能达到的。并且越接近极限，每提高微弱的一步都需要更大的努力。回到我们虚拟的市场中来，同样也会发生这种越接近极限就会越困难的现象。比如，KD超过（小于）50后，就会出现涨跌对指标影响的不对称性。而且这种不对称性随着指标越接近100（0）就表现得越明显。如果KD指标达到95以上，那么我可以预期其后指标数值下跌的可能性更大。因为这时涨跌对于指标的影响已经非常不对称了，微弱的下跌就能使指标回落，而巨大的上涨也很难使指标提高一点点。这就是技术分析中所谓“背离”产生的原因。因为从指标的设计公式中，就存在一种向中轴（50）回归的吸引力。

　　如果我们把这种原理运用到交易方法的组合中，同样会出现这种损耗效应。根据“树形原理”我们可以得知，任何分析方法都是基于概率下的产物。而概率永远不可能达到100%，那么这时两种分析方法的优势在叠加过程中就会出现损耗现象。

　　概率越接近100%，提高一点就越困难，而降低一点就越容易。同时由于分析方法都是概率下的产物，那么一种方法的概率优势就会在另一种原有方法极大概率优势的面前出现损耗。或者说一种方法的概率劣势在另一种原有方法极大概率优势面前加倍放大。

　　趋势跟踪系统产生的大赔率在嘲笑众多小亏损的同时，也在嘲笑我其他的分析方法、以及我的思考智慧。毕竟趋势跟踪系统的正确率通常在40%以下，那么靠其他技术来规避假信号将会变得非常容易。甚至我们随机的放弃一次信号，结果都有可能是避免了一次亏损。问题是，万一我们放过了一次真信号指出的大行情时。不但我们之前所作的全部努力带来的“好处”都会荡然无存，反而会出现得不偿失的结局。当趋势跟踪系统的赔率极大时，架构在趋势跟踪系统上的行情研判，就必须具备极高的正确率才能意义。想一想，如果你研判行情能够有极高的正确率的话，那么你还要趋势跟踪系统干什么？悲观的说，无论你使用趋势跟踪系统，还是自我的主观研判都能够实现不错的交易利润。但将他们组合起来的结果，很可能是不如单一使用其中的任何一种方法。